データで予想してるけどGI全然当たらない

スプリンターズS
ディープ産駒の短距離GI未勝利でグランアレグリアを買えない

秋華賞
前走5人気以下の関東馬0-0-0-34でマジックキャッスルを買えない

菊花賞
前走2勝クラス0-0-5-38で3着まで。アリストテレスを買えない
関東馬1-0-1-46でサトノフラッグを買えない

天皇賞秋
関東馬のワンツーは16年間無し、前走春天0-0-1-4でフィエールマンが買えない

分母100以下のデータを全て無視したら？

ちゃんと馬見ないと当たらない

○番人気どうこうはただのオカルトじゃん

データだけで当たるならみんな今頃お金持ちになってるよ

出走する馬見なきゃいけないのに過去の馬見てるんだもん
そりゃ当たらないわ

ジャパンカップと有馬記念で巻き返せ

過去の傾向ってオカルトやん

データで買うとだいたい人気通りになる
当たっても儲からない

58キロGIなんて58キロ戦実績馬買えば当たるだろ

データは人気馬の評価を下げるのに使うべき。人気薄は大概データでは消しになってる。本質的にはレース内容を吟味するしかないんだけどね。

何年かデータで予想してるけど秋天は3連複2点で当たったし宝塚のモズとか去年の朝日杯グランレイも買えたぞ
切り口とか使うデータの取捨選択とか吟味することをおすすめする

そんな数十頭レベルのデータなんてなんのアテにもならない
あと大事なのは根拠だからな
数字よりもなんでそういう傾向になるのかを考えること

1が言ってるのはデータとは言わない
こんな程度のものはオカルトレベル
データ派言ってる奴に限ってTARGETすら入れて無さそうだよな

まーでも結局は自分に有利なデータしか拾ってないんだけどな

データで競馬なんてみんな同じ所に行き着く

データにだって取捨選択があるのは知ってる？
少なくともこの5つは自分なら無視する
1産駒の傾向を当てはめる馬では無い
2スカイグルーヴが人気になる紫苑Sのオッズ
3対象は2勝クラスで足踏みする馬じゃない
4俺はこういうのをデータの暴力と読んでいる
5二つともデータの暴力

見るのはデータじゃなく因果
ここが競馬予想のスタート地点

去年からこれまでの蓄積した持論を結果の逆算から馬選別方法構築して買ってるんだが
去年の秋天が◎ダノプレ○アーモンでアエロリット抜け
今年は◎アーモン○クロジェネでフィエールマン抜け
机上の計算年スパンで勝てるはずの買い方なんだがどうだろうか

とりあえず1倍台の馬や実績が飛び抜けた馬がいる時は考慮がいるよ

ノーザンの試行錯誤がようやく形になって
ローテーション自体がここ2～3年で様変わりしてる
それ以前のデータを参照してもあまり参考にならんわね

データなんてG1だけやってもしゃーないやろ

馬も馬場も騎手も環境も何もかも違うものを一纏めにしてデータにするのに無理がある

競馬ってコース条件が変わらない限り、毎年毎年同じ条件で行われる訳だよな
って事は言い換えるなら、そこで勝ち負け出来た馬ってのは、何処かでそれに足るだけのレース内容をそれ以前に見せていた筈なんだよな
過去の勝ち馬の共通項からそこで勝ち負けする馬を類推する為にデータベースは用いる訳で、○○だから消しみたいなやり方は雑だと思うわ

こんな昭和みたいなデータ買いしてるやつまだいるんか

それ一番最悪なデータ
◯◯レースにおいて的なものはサンプル少なすぎてオカルトにしかならない

同じ事を人間のスポーツでやってみろよ
データなんて傾向しかわからん